客户满意度低
客户问题涉及面广且对服务有很高的要求,服务人员还存在口音、态度等常见问题,易导致客户满意度下降,品牌形象受损
电商
快速定位目标用户,助力电商行业精细化营销
行业痛点
客户满意度低
客户问题涉及面广且对服务有很高的要求,服务人员还存在口音、态度等常见问题,易导致客户满意度下降,品牌形象受损
处理速度缓慢
电商行业涉及到大量的交易流程,包括订单状态、退换货、售后服务等,往往需要较长的沟通时间,影响客户的消费体验
人员培训成本高
电商行业的服务者要求掌握多种沟通技巧,不断学习新的技能,以适应不断变化的市场需求,且存在大量人员流动情况,故人员培训成本高
数据分析困难
电商行业需要对用户大量的行为数据进行分析,但这些数据依靠人力,埋点等常规方法往往很难处理
解决方案
金牌服务永不离线
整合全部交互渠道,提供智能知识服务。结合企业用户画像设计智能服务场景。进一步提升智能服务感知,提升服务效率。
拟人化问答
采用高精度的自然语言理解技术,搭建数据驱动的AI算法模型,通过训练海量真实语料,模拟人工客服的回复逻辑,达到拟人化的优秀服务水平。
多类型文档管理
分类归纳和处理用户提问,根据业务流程节点触达量优化业务线,通过采编工具和外部接口从多来源获取多类型知识(word、excel、pdf、txt等),进行自动归档,构成知识图谱,实现对企业内繁琐文档的结构化管理,让企业运转运筹帷幄。
精细化预测客户行为
利用图奕机器学习和数据挖掘技术,对用户的行为进行预测,利用多轮对话引擎,自主学习进化能力,智能识别用户问题并自动解决,提高服务效率,助力企业实现在线访客服务的智能化人机协作机制。